1. OpenAI API KEY설정 및 프로젝트 환경설정

수업때는 api key를 직접 배포. 아래는 설정방법만 기술할 것.

1. Colab 설정

• Google Colab은 브라우저에서 python코드를 입력하고 바로 실행할 수 있는 클라우드 기반의 주피터 노트북(Jupyter Notebook) 환경입니다.

• 브라우저만 있으면 별도의 파이썬 설치나 라이브러리 설정 없이 즉시 실행가능하기 때문에 수업에 있어서 편리합니다.

• 구글드라이브를 연동하기 때문에 수업에 필요한 자료를 drive에 올려두고 Mount하여 사용할 수 있습니다.

• 구글 드라이브의 적당한 위치에서 NEW -> More -> Google Colaboratory를 찾아서 실행하면 됩니다.

  • 만약 설치되지 않았다면, Connect more apps에서 검색 후 추가하세요.

2. API KEY 설정

• Playground를 사용하기 위해서는 OpenAI API키가 필요.

• OpenAI에서 API KEY 발급을 위해서는 최소 5$의 과금이 필요하며, VISA카드가 요구됨.

  • 수업용 API KEY발급후 전달 예정

• VISA카드 등록 링크

• Add payment details 클릭 후 카드 등록

• credit balance에 최소금액 5$ 추가

• API키 발급 페이지로 이동

• Create new secret key클릭

• Name과 프로젝트 설정후 Secret Key 발급. -> 발급한 Secret Key는 안전한 곧 에 저장해둔다.

API KEY 사용방법

1) colab 미사용시

• 시스템 환경변수에 추가하거나, .env파일에 기술

2) colab

• 열쇠모양 아이콘 클릭하여 추가하기.

3. Python 설치

• Colab으로 수업중에는 필요 없습니다.

• standalone 환경의 RAG서비스 개발시 다음과 같이 프로젝트를 구성하세요.

Welcome to Python.orgPython.org

안정화버전으로 설치

• 환경변수 추가해야 할 수 있음.

4. 가상환경(Virtual Environment) 생성 및 활성화

가상환경

파이썬 프로젝트마다 독립적인 패키지 및 라이브러리 환경을 유지할 수 있도록 지원하는 기능. 가상환경에 프로젝트와 관련된 의존성들을 설치하면 다른 파이썬 프로젝트들의 패키지들과 충동을 방지할 수 있다.

python -m venv pal_env
pal_env\Scripts\activate

5. 라이브러리 설치

• 그 외 많을겁니다.

pip install openai python-dotenv

6. VsCode 설정

1. Pyhton 확장 프로그램 설치

   1. Python

2. pal_env가상환경 연결

   1. Ctrl+Shift+P 누른 후 Python:Select Interpreter검색

   2. pal_env가상환경 선택

3. 환경변수 설정

• .env파일 생성

  • api_key를 보관할 저장소

• 프로젝트에서 사용할 api키 등록

OPENAI_API_KEY="your-api-key"